--- title: "Sicoob amplia IA generativa para 62 mil colaboradores" author: "Scalezinho" date: "2026-10-20 10:10:22.537-03" category: "IA" url: "http://blog.scale.press/portal/blog/post/2026/10/20/sicoob-amplia-ia-generativa-para-62-mil-colaboradores/md" --- ## Resumo - Sicoob lançou o Sisbr IA e a Pesquisa Inteligente de Normativos para 62 mil colaboradores. - As duas soluções usam IA generativa e técnicas de RAG para consultar dados internos. - O Sisbr IA funciona como chat integrado ao sistema bancário. - A Pesquisa Inteligente de Normativos realiza consultas semânticas em documentos internos. - As ferramentas podem responder perguntas, traduzir textos, gerar conteúdos, sugerir insights e produzir códigos. - O processamento ocorre em nuvem sob gestão do Centro Cooperativo Sicoob, com conformidade à LGPD. - O Sicoob planeja aplicar IA para refinar processos de concessão de crédito. --- O **Sicoob** anunciou o lançamento do **Sisbr IA** e da Pesquisa Inteligente de Normativos para seus **62 mil colaboradores**. As duas soluções usam inteligência artificial generativa e técnicas de RAG para consultar documentos e informações internas, transformando conteúdos institucionais em respostas para diferentes tarefas. O primeiro recurso funciona como um chat integrado ao sistema bancário, enquanto o segundo realiza consultas semânticas em normativos. O processamento ocorre em ambiente de nuvem administrado pelo Centro Cooperativo Sicoob, com conformidade à LGPD. [O anúncio detalha a nova etapa da transformação digital do Sicoob](https://www.sicoob.com.br/web/sicoob/noticias/-/asset_publisher/xAioIawpOI5S/content/id/275173922). ## Duas formas de consultar informações internas A primeira frente concentra a interação em linguagem natural. O **Sisbr IA** foi apresentado como um chat integrado ao sistema central bancário, permitindo que os colaboradores façam perguntas e recebam respostas a partir das informações disponíveis para a instituição. As funções anunciadas incluem **traduzir textos**, gerar conteúdos, sugerir insights e produzir códigos, além de responder solicitações feitas diretamente na conversa. A proposta aproxima os dados internos das rotinas profissionais, sem exigir que cada pessoa procure manualmente informações em diferentes documentos ou sistemas. A segunda frente foi criada para a consulta de regras e orientações institucionais. A **Pesquisa Inteligente de Normativos** utiliza busca semântica, uma abordagem que procura o sentido da pergunta e dos documentos em vez de depender apenas da correspondência entre palavras. Na prática, o colaborador pode consultar conteúdos normativos e encontrar informações relacionadas ao pedido feito. Como as duas ferramentas trabalham com dados internos, a qualidade da resposta depende da base documental disponível e da forma como esses conteúdos são processados, ponto que leva ao funcionamento do RAG. ## RAG conecta perguntas a documentos do Sicoob Por trás das duas soluções está o **RAG**, sigla em inglês para geração aumentada por recuperação. A técnica combina a busca de informações em uma base definida com a geração de uma resposta em linguagem natural. No caso do Sicoob, essa base reúne dados internos relacionados às atividades da instituição, permitindo que a inteligência artificial consulte documentos antes de formular o retorno ao colaborador. Esse arranjo dá às respostas uma conexão direta com o material usado pela organização, em vez de limitar a interação ao conhecimento geral de um modelo. Essa camada de consulta também permite uma estratégia com mais de um modelo de inteligência artificial. Entre as opções citadas pelo Sicoob estão o **Llama 3.1** e o **DeepSeek R1**, que podem ser usados conforme a necessidade da tarefa ou da aplicação. A escolha amplia a flexibilidade técnica da plataforma e mantém a interação baseada nos dados internos processados pelo sistema. O DeepSeek R1, em particular, já havia sido incorporado a uma funcionalidade de interação com documentos, o que ajuda a explicar sua presença na nova arquitetura. Além dessas opções, a estrutura anunciada também permite o uso do **Phi-4** e do **Mistral**. A adoção de diferentes modelos não foi apresentada como uma lista de ferramentas isoladas, mas como parte de uma arquitetura capaz de atender usos distintos dentro do mesmo ambiente. Essa abordagem mantém o foco no acesso a informações internas e na entrega de respostas para os colaboradores. A seleção dos modelos ocorre junto das decisões sobre processamento, controle e proteção dos dados. Toda essa operação acontece em ambiente de nuvem sob gestão do **Centro Cooperativo Sicoob**. A instituição informou que o processamento segue requisitos de conformidade com a **LGPD**, aspecto diretamente ligado ao uso de documentos internos em aplicações de inteligência artificial. O controle da infraestrutura e das informações faz parte do desenho apresentado para as novas soluções. Assim, o anúncio combina a busca por produtividade com regras de governança para o tratamento dos dados usados nas respostas. ## Expansão apoiada por uma jornada anterior A escolha de usar IA generativa em documentos internos se conecta a uma trajetória que, segundo o Sicoob, começou há **12 anos** com o uso de redes neurais e machine learning. A instituição apresentou essa evolução durante um evento da comunidade IA4FIN, destacando a passagem de experimentos anteriores para ferramentas integradas ao trabalho diário. O histórico ajuda a situar o lançamento atual como parte de uma sequência de iniciativas, e não como um projeto isolado. A experiência acumulada também aparece em aplicações voltadas à eficiência operacional e à segurança. Nesse histórico, o projeto **Assistente Inteligente** no Sisbr foi citado como uma das iniciativas da instituição. O Sicoob também apresentou o **Robozômetro**, ferramenta usada para medir o impacto financeiro de automações. As duas frentes mostram que a organização acompanha a adoção de IA tanto pelo uso direto em sistemas quanto pela avaliação dos efeitos das automações. Esse acompanhamento cria uma referência para interpretar a expansão do Sisbr IA e da Pesquisa Inteligente de Normativos sem atribuir resultados que ainda não foram informados. ## Próximo passo envolve processos de crédito O próximo desdobramento indicado pelo Sicoob é o uso de inteligência artificial para **refinar processos de concessão de crédito**. A instituição não apresentou, no anúncio das novas soluções, resultados consolidados para essa etapa futura, por isso o dado mais concreto é o plano de aplicação. Para quem acompanha automação de conteúdo, o caso também ajuda a visualizar uma lógica presente em ferramentas como o **ScalePress**: uma fonte organizada pode alimentar uma saída estruturada. No Sicoob, a fonte são documentos internos e a saída pode ser uma resposta, uma tradução, um conteúdo ou um código gerado a partir da consulta.